四大关键技术

SYMBOL AI 边缘网关
SYMBOL AI EDGE GATEWAY (SAEG)

SAEG内置高精度图形识别算法库,它使用了内置视觉AI加速器的、能够处理多个摄像头图像数据的器件,为视觉AI应用带来了更高水平的高精度图像识别能力。

设备参数

核心器件

1)八核 64 位(4xCortex-A76+4xCortex-A55),8nm 先进工艺,主频最高2.4GHz

2)ARM Mali-G610 MP4 四核 GPU 支持 OpenGL ES3.2 / OpenCL 2.2 / Vulkan1.1, 450GFLOPS

3)NPU 算力高达 6 TOPS,支持 INT4/INT8/INT16 混合运算

4)4GB/8GB/16GB 64bit LPDDR4/LPDDR4x/LPDDR5 (最高可配32GB)

5)eMMC 16(默认)/32G/64G/128G

6)最高支持 128GB 的 TF 卡扩展

音频接口

1)1 路音频双声道输出(模拟信号输出)

2)1 路麦克风单声道输入(模拟信号输入)

网络支持

1)1 个标准 RJ45 接口,10/100/1000M 自适应以太网

2)板载 WIFI/BT 模块,支持 WiFi 2.4GHz(5G wifi 选配),支持-802.11a/b/g/n/ac协议

3)支持 Bluetooth 5.0(支持 BLE),蓝牙选配

4)1 个内置 MINI PCI_E 座插槽,拓展连接 3G/4G 模块

基本接口

1)2 个 USB Host 接口,用于外接高清USB摄像头、U 盘、键盘鼠标等设备

2)2 路串口,其中 1 路 RS232 串口,1路RS485

3)板载 RTC: 支持实时时钟,1220 纽扣电池供电

4)电源插座:1 个外置 DC12V 输入插座(DC-5.5*2.5MM 母座)

5)建议电源规格:12V 2-5A

工作环境

1)工作温度:0℃~70℃,推荐 5℃~35℃

2)工作湿度:10%~90%,无凝露

3)存储温度:-30℃~75℃,推荐常温下存储

IoT 传感器

将视觉AI技术与物联网技术融合,从而更好地实现环境信息采集以及人员动作行为识别,在某些场景下可以提供精密度更高、适用面更广的解决方案。SAEG可以接入多种IoT设别,以对人的体征指标以及人所处环境的参数进行采集。主要设备列表如下:

样例 - 温湿度传感器
各种类型的传感器

No

类别

采集范围

采集精度

分辨率

1

温度

-20°C – 60°C

±0.2°C(最大 ±0.4°C)

0.1°C

2

湿度

0% ~100% RH

±2%(最大 ±3%)

0.5% RH

3

光照

0~60000Lux(按L0~L5分级展示)

-

-

4

二氧化碳

400~5000 ppm

0°C-50°C ±(30 ppm+3 %读数值)

1 ppm

5

PM2.5

-

0~100(±10 μg/m3);100~1000(±10 %)

-

6

PM10

-

0~100(±10 μg/m3);100~1000(±10 %)

-

7

甲醛

0 ~ 1.25 mg/m3

±10 %

0.01 mg/m3

8

TVOC

1.00~5.00(IAQ等级)

±1

0.01

9

大气压

260 ~ 1260 hPa

±0.5 hPa

0.1 hPa

10

气体质量流量

2-100% of F.S

± 1.5% of F.S

-

11

电磁流量

0.3-15m/s

± 0.5%

-

12

超声波流量

DN65-400mm

-

-