人员动作行为识别是我公司视觉AI产品系列的核心特征。它可以通过对视频中人员的动作、姿态、行为等特征进行分析和识别，实现对人员行为的自动监测和报警。它能够帮助安防人员及时发现异常行为，并采取相应的应对措施，保障人员和财产的安全。通过视觉AI分析，我们可获得如下各种信息：

人员行动信息：（1）姿态识别：通过对人员姿态的分析和识别，可以判断人员是否处于异常状态，例如人员是否摔倒、倒地或者身体有异常倾斜等，及时发现人员的安全隐患；（2）行为分析：通过对人员行为的分析和识别，可以判断人员是否处于异常状态，例如人员是否出现打斗、推搡等异常行为，及时发现人员的安全隐患；（3）行动轨迹：通过对人员的行动轨迹进行分析和追踪，可以判断人员的行踪是否可疑或者是否处于危险区域，及时发现人员的安全隐患。

人员属性信息：例如：男女、老幼、肤色、等等

人员心理信息：例如：面部表情、喜怒哀乐

通过以上这些信息，再辅助以环境信息（烟、雾、火、温度、等等），通过识别和分析，即可以为安防人员提供及时、准确的监测数据，帮助他们更好地判断当前环境的安全性，并及时采取相应的应对措施，有效地保障人员和财产的安全。

数字孪生通过对现实世界的高精度3D建模，构建了一个数字化的、逼真的虚拟环境。在这个环境中，可以模拟真实世界的运行状态，对各项设施、人员、环境等进行实时监控和智能分析，以提高管理效率和服务质量。

以安防领域为例，数字孪生可以通过模拟以及数据收集与处理等方式，对安全事件进行预测、模拟和优化，从而为安防系统的运行提供科学依据。首先，数字孪生可以提供高度还原真实环境的能力，通过获取大量现实世界的数据来构建模型，可以将安防系统的运行状态全面地呈现在虚拟世界中，使得安防人员可以在虚拟环境中对安全事件进行预测、模拟和优化，这为他们制定科学合理的安防策略提供了强有力的支持。

边缘网关充当终端设备（摄像头、物联网传感器、等）与云端服务器之间的中间层，负责从终端设备采集数据，对其进行处理和存储，并向云端服务器发送经过处理和封装后的数据。通过与终端设备相连，边缘网关可以实现对设备的实时控制和监测，并对数据进行分析和决策。同时，边缘网关还可以协调终端设备之间的通信，从而实现对整个物联网环境的有效管理和控制。

边缘智能网关的作用：

本地处理：边缘网关可以在本地处理数据，减少数据传输量，提高响应速度，降低传输成本；

存储数据：边缘网关可以将数据存储在本地，保护数据隐私，提高数据安全性；

分析数据：边缘网关可以对本地数据进行分析，提取有价值的信息，支持实时决策；

控制设备：边缘网关可以通过本地控制设备，实现自动化控制、智能化管理等；

云端服务：边缘网关可以通过云端服务实现远程控制、数据共享、协同决策等功能。

统一可视化平台涉及多个方面的技术，主要包括：三维WebGL渲染引擎，模型中心，检索规则设计器，拖拽式大屏设计工具，事件一张图，数据融合中心，报警统计面板，等等。该平台内置报警协议接口，可以以邮件、电话、警报灯等各种方式触发报警，实现联动联控一体化。

将视觉AI技术与物联网技术融合，从而更好地实现环境信息采集以及人员动作行为识别，在某些场景下可以提供精密度更高、适用面更广的解决方案。

场景一：通过物联网传感器对环境信息诸如烟、雾、火、温度等进行感知，为更合理的人员行为分析提供判断依据，帮助安防人员等及时采取相应的应对措施，有效地保障人员和财产的安全。

场景二：在矿山等工厂，无法100%通过摄像头数据实现定位，故采用智能工牌方案，为每位现场作业人员配备高精度GPS定位工牌，实时获取并上传每一位矿工的位置信息至后台服务器。